大数据技术就业方向及就业前景（大数据技术就业薪水）

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1、由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

2、大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。在成都的平均水平薪资在12k左右。

3、薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

4、大数据系统架构师

5、大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

6、技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

7、大数据系统分析师

8、面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

9、技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

10、hadoop开发工程师

11、解决大数据存储问题。

12、数据分析师

13、不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

14、数据挖掘工程师

15、做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

16、大数据可视化工程师

17、随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

18、大数据的薪资

19、大数据现在是非常火热的专业，对专业技术人才的需求空间是非常大，这个专业的薪资待遇也是非常好的，

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